ИИ внутри DLP: как нейросети помогают ловить инсайдеров
Разберём, как локальные LLM в DLP-системе помогают находить утечки, анализировать переписки и звонки, контролировать Shadow AI и выявлять риски до инцидента.
Почему тема актуальна
Инсайдерские инциденты часто остаются незаметными месяцами: сотрудник меняет названия файлов, использует мессенджеры, голосовые звонки и публичные нейросети.
Что покажем на вебинаре
Пять AI-возможностей Стахановец 11 ПРО, которые помогают перейти от ручного разбора событий к смысловому анализу рисков.
Анализатор переписок
AI-саммари диалогов, поиск конфликтов, токсичности и признаков утечки.
ИИ-классификация файлов
Определение смысла документа и процента уверенности по категориям данных.
ИИ-саммари звонков
Транскрибирование, ключевые темы, эмоции и быстрый переход к важным фрагментам.
AI Оракул
Предиктивная аналитика кадровых рисков: уход, выгорание, токсичность, скрытые лидеры.
Контроль Shadow AI
Кто, когда и какие публичные LLM использует, и как ограничить передачу данных.
Локальные LLM
AI-функции работают внутри периметра компании: данные не покидают инфраструктуру.
Классический DLP
- ×Ищет ключевые слова, которые можно обойти переименованием и заменой формулировок.
- ×Не понимает контекст и смысл документа.
- ×Перегружает аналитика сотнями событий для ручной проверки.
- ×Плохо работает с голосовыми каналами и поведенческими паттернами.
DLP с ИИ
- ✓LLM оценивает смысл документа, а не только название, расширение или шаблон.
- ✓AI-саммари помогает быстро увидеть суть переписок, звонков и событий.
- ✓Предиктивная аналитика помогает увидеть риски за 2–4 месяца до события.
- ✓Shadow AI контролируется гибко: не тотальный запрет, а управляемое использование.
Программа
Практический вебинар без абстрактной теории: сценарии, кейсы и демонстрация AI-функционала.
Инсайдерские риски и ограничения классического DLP
Почему ключевые слова, шаблоны и ручной разбор событий уже не успевают за реальными сценариями утечек.
AI-функции Стахановец 11 ПРО
Анализ переписок, классификация файлов, звонки, аудио, AI Оракул и контроль публичных нейросетей.
Кейсы выявления угроз
Слив клиентской базы через Telegram Web и попытка загрузки конфиденциального договора в публичный LLM.
Демонстрация системы
Покажем отчёты, AI-сводки, классификацию по смыслу, Shadow AI и сценарии расследования.
Ответы на вопросы
Разберём сценарии участников и обсудим, как применять DLP с ИИ в закрытом контуре.
Спикеры
Эксперты Стахановец расскажут о продукте и покажут функциональность на практических сценариях.
Артем Жадеев
Директор по продажам, Стахановец
Михаил Подкидышев
Специалист технической поддержки, Стахановец
Алексей Яковлев
Руководитель проектов по информационной безопасности, Cloud4Y
Зарегистрируйтесь и получите ссылку на эфир
После регистрации отправьте приглашение коллегам из ИБ, ИТ, HR и комплаенса — вебинар будет полезен всем, кто отвечает за внутренние риски.